SpringBoot整合ElasticSearch7.4.2,简单而详细

内容纲要

SpringBoot整合ElasticSearch7.4.2,简单而详细

这篇博客是给刚刚接触ElasticSearch的小伙伴看的,主要的目的是想让刚安装了es的小伙伴,可以通过咱们java程序来操作ElasticSearch,好了闲话少说,开始正题。

1、创建一个SpringBoot项目

先打开idea,创建一个springboot项目
file
选择spring Initializr
file
填写相关的包名和java版本的信息
file
开始选则一些依赖项,这里我只选择spring web
file
最后确认一下项目保存的地址就可以点击完成了
file

2、导入相关的坐标,写入pom文件

这里必须要注意,由于我的elasticsearch的版本为7.4.2,所以我们选择以来的版本的时候,也要和你的elasticsearch版本相对应。

重要的事情说三遍,版本一定要对应,版本一定要对应,版本一定要对应!!!

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <!-- 这里我的springboot的版本使用是2.3.2 -->
        <version>2.3.2.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.xiao</groupId>
    <artifactId>estest</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>estest</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
        <!-- 这里必须要填写,因为springboot2.3.2默认的elasticsearch版本为7.6.2,我们使用的是7.4.2,不更改会产生版本不兼容等问题 -->
        <elasticsearch.version>7.4.2</elasticsearch.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <!-- 这里我使用的是elasticsearch的high-level-client 版本要和你的elasticsearch版本对应-->
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
            <version>7.4.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                    <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

3、创建一个配置类,用于配置Elasticsearch的集群信息

现在我们EstestApplication这个springboot启动类的同级目录下创建一个config目录,然后编写配置类
在这里插入图片描述

import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * 给容器中注入一个RestHighLevelClient
 */
@Configuration
public class ElasticSearchConfig {

    @Bean
    public RestHighLevelClient esRestClient(){
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                        //在这里配置你的elasticsearch的情况
                        new HttpHost("127.0.0.1", 9200, "http")
                )
        );
        return client;
    }
}

4、编写配置文件

file

编写resources目录下的application.properties

server.port=8111
spring.application.name=elastic

5、向elasticsearch中存入测试数据

es官方数据 https://github.com/elastic/elasticsearch/blob/master/docs/src/test/resources/accounts.json?raw=true

打开这个网站以后是一堆json数据 不过没关系,我们复制一下这段json数据
file

然后我们打开kibana,输入如下命令,将数据保存进去

POST /bank/account/_bulk
//这里把刚才网站的json数据复制进来

file

执行完毕后,执行以下这个代码

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

file

6、编写测试controller

file

import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.index.query.MatchQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.TermsAggregationBuilder;
import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.AvgAggregationBuilder;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@RestController
@RequestMapping("/search")
public class EsController {

    @Autowired
    private RestHighLevelClient client;

    @RequestMapping("/test")
    void contextLoads() throws IOException {
        //1、创建查询请求,规定查询的索引
        SearchRequest request = new SearchRequest("bank");
        //2、创建条件构造
        SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
        //3、构造条件
        MatchQueryBuilder matchQueryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("address", "Lane");
        builder.query(matchQueryBuilder);
        //聚合年龄分布
        TermsAggregationBuilder ageAgg = AggregationBuilders.terms("ageAgg").field("age");
        builder.aggregation(ageAgg);

        //聚合平均年龄
        AvgAggregationBuilder balanceAvg = AggregationBuilders.avg("balanceAvg").field("balance");
        builder.aggregation(balanceAvg);

        //4、将构造好的条件放入请求中
        request.source(builder);

        //5、开始执行发送request请求
        SearchResponse searchResponse = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

        //6、开始处理返回的数据
        SearchHit[] hits = searchResponse.getHits().getHits();
        List<String> list = new ArrayList<String>();
        for (SearchHit hit : hits) {
            String hitString = hit.getSourceAsString();
            System.out.println(hitString);
            list.add(hitString);
        }

    }
}

上面这段代码其实执行的QueryDSL语句为

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "address": "Lane"
    }
  },
  "aggs": {
    "ageAgg": {
      "terms": {
        "field": "age"
      }
    },
    "balanceAvg":{
      "avg": {
        "field": "balance"
      }
    }
  }
}

7、启动服务,并使用postman发送请求

测试结果如下
file

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